Pubbliche amministrazioni, algoritmi, intelligenza artificiale. A proposito di “Government by Algorithm: Artificial Intelligence in Federal Administrative Agencies”

di Maria Bianca Armiento
Abstract (EN) - The report “Government by Algorithm: Artificial Intelligence in Federal Administrative Agencies” examines the artificial intelligence/machine learning experience of 142 agencies, focusing on the 7 most significative ones and their legal challenges and perspectives. The essay offers an overview of the problems analysed while at the time questioning about possible “lessons to be learned” for national decision makers. Abstract (IT) - L’uso dell’intelligenza artificiale e del machine learning da parte delle agenzie federali americane è oggetto di un importante rapporto realizzato da studiosi della New York University e Stanford University per l’Administrative Conference of the United States, commentato da Maria Bianca Armiento. Lo studio empirico e multidisciplinare ha analizzato l’esperienza di 142 amministrazioni, concentrandosi poi nello specifico su 7 di queste. Ne emergono esperienze in parte conosciute nel panorama Europeo e italiano, come l’uso del machine learning nell’enforcement fiscale, ma anche la sperimentazione dei veicoli a guida autonoma nella distribuzione della posta e l’uso del natural language process per l’analisi dei reclami dei consumatori. Il grande pregio dello studio è il trarre dalle esperienze in atto riflessioni scientifiche e raccomandazioni ai pubblici poteri, come quanto alla trasparenza dell’algoritmo e alla relativa accountability attraverso notice and comment sulla formazione degli stessi algoritmi o il confronto tra decisioni completamente automatizzate e quelle adottate con l’intervento umano. Rilevanti anche le considerazioni sui rischi connessi all’esternalizzazione dello sviluppo e gestione delle nuove tecnologie, dai potenziali conflitti di interesse all’adversarial learning, in modo da aggirare i controlli. Il commento si chiude auspicando l’avvio di una comparabile analisi sul campo anche nelle amministrazioni italiane operanti ai diversi livelli di governo.
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